Trong thời đại số hóa và công nghệ hiện đại, trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò ngày càng quan trọng, và khái niệm về công nghệ Fast Data (dữ liệu nhanh) và dữ liệu lớn Big Data đang phát triển và phổ biến rộng rãi. Bài viết này sẽ tập trung vào sự liên quan giữa AI và hai loại dữ liệu này, cùng với vai trò của chúng trong các ứng dụng thực tế.
4 Loại AI
Trước khi chúng ta bàn về dữ liệu nhanh, hãy tìm hiểu rõ bốn loại trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ mà nó thực hiện.
Bạn đang xem: Công nghệ Fast Data cùng với sự phát triển của AI
- AI Phản ứng (Reactive Machine AI): Đây là loại AI tập trung vào việc nhận thức và phản ứng tức thì với môi trường xung quanh. Loại này thường được sử dụng trong các hệ thống lọc thư rác, phần mềm chơi cờ vua, nhận diện khuôn mặt và các ứng dụng khác.
- AI Có Bộ Nhớ Hạn Chế (Limited Memory): Loại này sử dụng dữ liệu trong quá khứ để dự đoán và đưa ra quyết định trong tương lai. Nó phức tạp hơn và thích hợp cho các ứng dụng như công nghệ xe tự hành, giúp xe tự học và hiểu hơn về tình huống giao thông.
- AI Lý Thuyết Về Tâm Trí (Theory of Mind): Tập trung vào trí tuệ cảm xúc, có khả năng học và thể hiện cảm xúc như con người. Loại này đưa ra hành động dựa trên cảm xúc của con người, động vật hoặc máy móc.
- AI Tự Nhận Thức (Self-Awareness AI): Đạt ý thức ở cấp độ con người và hiểu được sự tồn tại của chính nó trên thế giới hay sự hiện diện, trạng thái cảm xúc của những người khác.
Dữ liệu – Hạt Nhân Của AI
Dữ liệu là yếu tố quan trọng nhất trong việc phát triển AI. Có thể tưởng tượng AI như một đứa trẻ, nơi thông tin và kiến thức được dạy từ khi mới sinh ra đến khi trưởng thành. Ở giai đoạn đầu, kiến thức được học từ gia đình, trường học, bạn bè. Khi trưởng thành, kiến thức này được áp dụng để đưa ra quyết định độc lập trong tương lai. AI cũng cần một lượng lớn dữ liệu để phát triển. Lượng dữ liệu càng lớn, AI sẽ càng thông minh hơn và có khả năng đưa ra quyết định và hành động chính xác hơn.
Công nghệ Fast Data và Big Data trong AI
Xem thêm : Cầu thủ Son Heung-min đeo Galaxy Watch chưa ra mắt
Dữ liệu nhanh hay còn gọi là công nghệ Fast Data là dạng dữ liệu được thu thập và xử lý theo thời gian thực, thường có dung lượng thấp nhưng yêu cầu xử lý nhanh, liên tục. Ví dụ về dữ liệu nhanh bao gồm thông tin từ các cảm biến trên xe tự hành, camera ghi lại thông tin về khoảng cách, tốc độ và điều kiện giao thông. Dữ liệu nhanh cung cấp thông tin quan trọng để giúp AI đưa ra quyết định nhanh chóng, ví dụ như trong hệ thống xe tự hành hoặc trong việc kiểm định chất lượng sản phẩm trong các dây chuyền sản xuất công nghiệp.
Dữ liệu lớn Big Data bao gồm các tập dữ liệu có kích thước và dung lượng lớn, thường không có cấu trúc hoặc có cấu trúc phức tạp. Chúng được tổ chức và trích xuất thành thông tin hữu ích thông qua các ứng dụng AI. Dữ liệu lớn thường được lưu trữ tập trung tại các trung tâm dữ liệu và được sử dụng để học hỏi, dự đoán và đưa ra quyết định trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến an ninh, kinh doanh và thương mại điện tử.
Hạ tầng lưu trữ cho dữ liệu nhanh và dữ liệu lớn
Dữ liệu nhanh thường yêu cầu dung lượng lưu trữ thấp nhưng độ trễ thấp và thường được triển khai cục bộ trên từng thiết bị hoặc hệ thống. Nó thích hợp với các loại bộ nhớ NAND Flash, bao gồm SSD, thẻ nhớ và bộ nhớ flash nhúng. Các loại bộ nhớ NAND Flash có tốc độ cao, độ trễ thấp và độ bền phù hợp với môi trường ngoài trời hoặc các thiết bị công nghiệp.
Xem thêm : Nhận Định Của Bill Gates Về Trí Tuệ Nhân Tạo AI Có Đúng?
Trong khi đó, dữ liệu lớn đòi hỏi dung lượng lưu trữ lớn và thường được lưu trữ tập trung tại các trung tâm dữ liệu. Ổ cứng HDD là lựa chọn phù hợp nhất cho việc lưu trữ dữ liệu lớn, với độ bền cao, dung lượng lớn và tiêu thụ điện năng thấp. Công nghệ mới cũng được áp dụng để tăng độ tin cậy của các ổ cứng HDD, giúp tối ưu hóa chi phí tổng cộng (TCO) bao gồm chi phí đầu tư cho dung lượng lưu trữ và vận hành.
Như vậy, công nghệ Fast Data và Big Data đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển và cải thiện trí tuệ nhân tạo (AI). Dữ liệu nhanh cung cấp thông tin quan trọng để đưa ra quyết định nhanh chóng trong thời gian thực, trong khi dữ liệu lớn cung cấp một nguồn cung cấp nhiên liệu lớn cho các hệ thống AI để học hỏi và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn. Hạ tầng lưu trữ phù hợp cho mỗi loại dữ liệu đóng vai trò quan trọng để đảm bảo hiệu suất và tin cậy của hệ thống AI.
Cùng Seatechs.vn theo dõi các sự kiện triển lãm công nghệ quan trọng như CES, MWC và WWDC. Chúng tôi sẽ đưa bạn đến gần những bước tiến mới nhất trong công nghệ và giới thiệu các sản phẩm đáng chú ý từ các hãng công nghệ hàng đầu thế giới.
Nguồn: https://seatechs.vn
Danh mục: Tin công nghệ
